Rambler's Top100
Яндекс цитирования Яндекс.Метрика
Медицинские информационные системы

Медицинские информационные системы

Pacs (системы передачи и архивации DICOM изображений).

В медицине особенно важно, сохранение визуальной информации в максимально качественном виде, это необходимо как с точки зрения человека, так и с точки зрения обработки в будущем системами искусственного интеллекта, именно поэтому важную роль играют форматы фото и видео данных без потерь.

Сохранение максимального возможного количества информации сейчас необходимо как для врачей, так и в будущем для разрабатываемых нейросетей.

При таких объемах, серверу, на котором расположено Dicom-хранилище приходится постоянно испытывать нагрузку принимая запросы на большие объемы и стараясь максимально быстро, предоставить конечному пользователю результаты. 

Одна из схем работы следующая: сервер для оперативности, не берет на себя декодирование и какую-либо обработку Dicom-изображений, передавая конечному пользователю файлы как есть. В этом случае, у конечного пользователя, либо в наличии компьютер, который может в режиме реального времени справляться со всеми возникающими задачами, либо конечный пользователь испытывает проблемы при выполнении своих задач. Это либо задержки по времени, либо невозможность выполнения какой-либо необходимой работы с материалами.

Помимо этого нагружается внутренний канал передачи данных Dicom-хранилища в лечебном-учреждении, с возможным созданием очередей для других пользователей.

Другая схема, когда сервер берет необходимую обработку на себя (к примеру, при использовании тонких клиентов), при больших нагрузках создавая очереди на выполнение заданий от пользователей. 

Уже сейчас, значительную часть этих проблем можно решить, переводя значительную часть обработки и работы с изображениями и видеоданными, как в форматах с потерями, так и в форматах без потерь, на GPU. Что приведет к достижению работы в режиме реального времени там, где это было не возможно и создания большого запаса на будущего, когда форматы изображений размером от 4К и больше, будут входить в стандартные характеристики различного медицинского оборудования.

И это касательно ситуации в локальных местах. Тема распределенных архивов медицинских изображений  (РАМИ) и центральных архивов медицинских изображений (ЦАМИ) - отдельная тема, где тоже можно ускорить процессы, за счет распределенных вычислений на GPU.

 

Рекомендуем

Он-лайн
консультант
Оставьте
сообщение!
Наверх!