Решения в телемедицине

С каждым годом, в медицинской сфере накапливается всё больше различной информации, особое место в этом занимают фото и видеоинформация (как наиболее объемные). Для ее хранения, обработки и предоставлению пользователю требуется большое количество ресурсов и мощностей.

На текущий момент в России реализовано большое количество Медицинских Информационных Систем (МИС), различающихся по направленности, функционалу и сложности, которые с помощью создаваемой Единой Медицинской Информационно-Аналитической Системы (ЕМИАС), в будущем постараются модернизировать либо заменить и связать между собой в глобальную систему.

Какие же проблемы возникают и будут продолжать возникать в будущем, решение которых можно реализовать уже сейчас?

Основная проблема это именно объемы фото и видео информации.

Для начала, надо рассмотреть основные источники этой информации:

1. Радиологическое оборудование
2. Рентген оборудование
3. МРТ оборудование
4. КТ оборудование
5. УЗИ оборудование
6. Эндоскопическое оборудование (жесткая эндоскопия, гибкая эндоскопия)
7. Офтальмологическое оборудование
8. Оборудование для микроскопии
9. Видеотрансляции
10. Видеконференции
11. Удаленное видеоконсультирование и видеодиагностика
12. Архивация и хранение медицинских изображений
13. Дистанционное обучение и повышение квалификации персонала.

Для хранения и унификации информации, получаемой с медицинского оборудования, был разработан стандарт DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine), который дает возможность хранить одиночные изображения, серии изображений, видеоизображения, трехмерные изображения. 

Причем набирает обороты тенденция хранения таких данных в формате сжатия без потерь (JPEG lossless, JPEG2000, h.264 и h.265 lossless). 

А отсюда возникают два технических момента:

• Успеть на оборудовании закодировать получаемые данные в режиме реального времени
• Выдавать на пользовательское рабочее место по запросу эти данные в режиме реального времени с декодированием и обработкой.

К сожалению, по-прежнему, во многих случаях, слабыми звеньями являются следующие факторы: процессор, пропускная способность и скорость сохранения и чтения данных на носитель.

Долгое время, считалось, что решений этих проблем либо нет, либо они слишком дороги, для того, чтобы реализовывать их в социально-экономическом сегменте.

Однако на данный момент, такое решение появилось - подобные задачи под силу осуществить с помощью CUDA.